- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Phan Mạnh Thường
Mục tiêu chính của chương 4 Phân lớp (Classification) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về phân lớp và dự báo, cây quyết định quy nạp, phân lớp Bayes và bài tập lý thuyết...mời các bạn tham khảo tài liệu hữu ích này để biết sâu hơn về phân lớp.
44 p kgcc 12/06/2015 196 1
Từ khóa: Phân lớp Bayes, quyết định quy nạp, Dự báo khuynh hướng, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Phan Mạnh Thường
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu trình bày về những kiến thức các khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, các giai đoạn khai phá tri thức, ứng dụng của khai phá dữ liệu và các kỹ thuật khai phá.
18 p kgcc 12/06/2015 191 1
Từ khóa: Ứng dụng khai phá dữ liệu, Kỹ thuật khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Phan Mạnh Thường
Kết cấu chương 3 Episodes và luật Episode thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về Episodes và luật Episode, thuật toán Winepi, thuật toán Minepi và cuối cùng là bài tập ôn tập và củng cố kiến thức đã học.
39 p kgcc 12/06/2015 194 1
Từ khóa: Luật kết hợp, Thuật toán Winepi, Thuật toán Minepi, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Phan Mạnh Thường
Mục tiêu cơ bản của chương 2 Luật kết hợp (Association Rules) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về luật kết hợp, thuật toán Apriori, tìm tập phổ biến tối đại với FP-Tree, phân loại luật kết hợp và tối ưu tập luật.
52 p kgcc 12/06/2015 198 1
Từ khóa: Luật kết hợp, Tối ưu luật, Phân loại luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Phan Mạnh Thường
Nội dung của chương 5 Gom cụm (Clustering) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về giới thiệu gom cụm, các độ đo khoảng cách, phương pháp K-means sau đó là phần bài tập lý thuyết giúp học viên ôn tập và củng cố lý thuyết đã được học.
22 p kgcc 12/06/2015 197 1
Từ khóa: Phương pháp K-means, Đo khoảng cách, Truy vấn thông tin, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu
Đăng nhập