- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thực phẩm (241 )
- Nuôi trồng thủy sản (356 )
- Chăn nuôi (321 )
- Tin học ứng dụng (240 )
- Truyền thông - Mạng (229 )
- Điện - Điện tử (240 )
- Kế toán (284 )
- Tài chính - Ngân hàng (294 )
- Quản trị kinh doanh (312 )
- Tiếng Anh (86 )
- Kỹ thuật môi trường (213 )
- Môn đại cương (94 )
- Khoa học cơ bản (360 )
- Tài liệu tham khảo khác (261 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: phan loai luat ket hop
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Phan Mạnh Thường
Mục tiêu cơ bản của chương 2 Luật kết hợp (Association Rules) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về luật kết hợp, thuật toán Apriori, tìm tập phổ biến tối đại với FP-Tree, phân loại luật kết hợp và tối ưu tập luật.
52 p kgcc 12/06/2015 199 1
Từ khóa: Luật kết hợp, Tối ưu luật, Phân loại luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu
Phát triển bởi Thư viện số
